Expérience
SNCF Gares & ConnexionsAssistant Sécurité & Production · depuis 2025
SNCF RéseauTechnicien supérieur de la circulation ferroviaire · 2022–2025
Mathieu Comtesse est assistant sécurité & production,
basé à Paris.
Son travail se situe à l’intersection de la maintenance, de la qualité, de la sécurité et du produit numérique. Il conçoit des outils qui transforment des contrôles répétitifs, des PDF complexes et des suivis dispersés en processus plus lisibles et plus rapides.
Chez SNCF Gares & Connexions, il intervient sur la prévention, la coactivité, la maintenance réglementaire et l’exploitation des données. Son approche part du terrain : comprendre le besoin, retirer le superflu, puis automatiser uniquement ce qui apporte un gain mesurable.
Formé seul à l’IA depuis trois ans, il l’applique au métier : agents, serveur interne, modèles qui décident avec un score de confiance.
Formation
Sorbonne Paris NordMaster 2 MQSE · 2026–2027
SNCF RéseauFormations ACDV et TTMV obtenues · 2022–2023
Avignon UniversitéMaster d’histoire · 2017–2022
Lycée Jean Calvin, NoyonCPGE ECE (économique et commerciale, voie économique) · 2016–2017
Lycée Jean Calvin, NoyonBaccalauréat ES · 2016
IA · agents & mémoire
Agents & compétences agentiquesAgents LLM qui utilisent des outils, planifient, exécutent puis vérifient. Leurs compétences sont écrites en fichiers Markdown (.md), versionnées et réutilisables d’un agent à l’autre.
Connecteurs, plugins & extensionsLe modèle est relié aux outils et aux données de l’équipe (documents, messagerie, tableurs, bases) au lieu de travailler en vase clos.
Mémoire & base de connaissancesObsidian sert de base de données de notes en Markdown et de mémoire durable : le LLM retrouve contexte, décisions et procédures sans tout réexpliquer.
Orchestration multi-modèlesChaque tâche va au modèle adapté : un modèle rapide pour trier et extraire, un modèle de raisonnement pour analyser, selon le coût, la vitesse et la sensibilité des données.
IA · décisions & données
Des décisions, pas des phrasesDes modèles qui ne rédigent pas : ils tranchent. La sortie est un JSON à trois champs, choice (l’option retenue), score (le niveau de confiance calculé) et null (l’abstention).
Confiance mesurée, décision traçableSous le seuil de confiance, le modèle répond null et le cas part en relecture humaine. Chaque décision est horodatée et justifiable, dans l’esprit d’un audit qualité.
Documents vers donnéesOCR et extraction PDF, puis JSON validé sur un schéma : un document devient des champs exploitables et contrôlables.
Serveur interne & modèle open sourceConfiguration d’un serveur interne et mise en œuvre d’un modèle LLM open source pour du RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions) : un score de confiance qui reflète la réalité, et des documents qui n’ont pas à quitter l’entreprise.
Référentiels & pratiques
Lean Six SigmaYellow Belt · Green Belt en préparation · DMAIC · SIPOC · PDCA
QSEISO 9001 · 45001 · 14001 · 27001 / 27002
AutomatisationPower Platform (Power BI, Power Automate) · HTML / JavaScript · extraction PDF · VRE
ApprocheAudit terrain · analyse des écarts · amélioration continue
Compétences
Prévention & sécuritéAnalyse de risques, coactivité, plans de prévention, suivi des écarts et actions correctives.
Maintenance & exploitationSuivi réglementaire, vigilance équipements, pilotage des échéances et fiabilisation des données.
Data & automatisationPower BI, Power Automate, Excel, HTML, JavaScript, extraction PDF, OCR et structuration de documents en JSON.
IA appliquéeAgents LLM, connecteurs, mémoire sous Obsidian, modèles de décision avec score de confiance et serveur interne pour des cas d’usage métier.
Amélioration continueDiagnostic, standardisation, simplification de processus, indicateurs et mesure des gains.
Savoirs
MQSEMaintenance, qualité, sécurité, hygiène et environnement.
RéférentielsISO 9001, ISO 14001, ISO 45001, ISO 27001 / 27002.
MéthodesPDCA, DMAIC, SIPOC, analyse causale, logique d'audit et pilotage par la donnée.
Environnement numériqueSharePoint, Microsoft 365, GitHub, VM Windows, serveur interne, Obsidian, LLM open source, protocole MCP, automatisations et interfaces web.
Savoir-être
CuriositéIl explore de nouveaux sujets, outils et méthodes pour mieux comprendre les besoins du terrain.
RigueurIl privilégie la traçabilité, la vérification et les solutions robustes plutôt que les raccourcis.
AutonomieIl peut partir d'un besoin terrain, prototyper, tester puis livrer un outil exploitable.
Esprit critiqueIl remet en question les habitudes lorsqu'elles ajoutent de la complexité sans apporter de valeur.
Goût du détailIl prête attention aux détails qui rendent un processus fiable, un outil lisible et son usage cohérent.
DéterminationIl persévère pour résoudre les difficultés et mener ses projets à leur terme.
Capacité d’apprendre en autonomieIl recherche, expérimente et vérifie pour acquérir de nouvelles compétences par lui-même.
TransmissionIl cherche à rendre les outils compréhensibles, documentés et utilisables par d'autres.
Glisse pour parcourir · huit rubriques à explorer
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